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On 25.03.2021
Last modified:25.03.2021

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Minimax (sometimes MinMax, MM or saddle point) is a decision rule used in artificial intelligence, decision theory, game theory, statistics, and philosophy for minimizing the possible loss for a worst case (maximum loss) scenario. When dealing with gains, it is referred to as "maximin"—to maximize the minimum gain. Originally formulated for n-player zero-sum game theory, covering both the cases .

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Literatur Minimax Algorithmus Explained — Minimax and Alpha-Beta Pruning YouTube-Video Minimax Algorithm in Game Theory Kommentieren.

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Neuer Download: Link. Habe auch vor jahren mal so TicTacToe programmiert Wer aber mitliest, ist herzlich willkommen und eingeladen, mitzudiskutieren! Minimax Algorithm in Game Playing - Artificial Intelligence

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